Semalt - Super Guide om hur man extraherar Amazon produktdetaljer med Python

Att skrapa stora uppsättningar data från webbplatser som Amazon är inte så lätt. Webbplatserna kan bara ge dig åtkomst till 400 webbsidor per kategori. Amazon och andra stora e-handelswebbplatser använder ASIN, ett nyckelord som används av e-handelswebbplatser för att spåra antalet produkter i en databas.

I det här inlägget kommer du att lära dig hur du skapar en produktskrapa som senare kommer att användas för att extrahera produktbeskrivningar och prisinformation på Amazon. För nybörjare är Python ett ändamålsorienterat programmeringsspråk som betonar läsbarheten för manus. Här är sätt att använda din produktskrapa.

Övervaka produkter på Amazon

Webbskrapning används ofta för att utvinna stora uppsättningar data från e-handelswebbplatser. Med en produktskrapa kan du enkelt spåra tillgången på lager, kundbetyg och prisändringar.

Analysera hur produkter säljs på Amazon

Webdatautvinning innebär att extrahera användbar data från webbplatser. För att överleva hård konkurrens på finansmarknaderna måste du spåra dina konkurrenters prestanda. Under de senaste åren har skrotning av webbplatser från e-handelssajter varit en tråkig och besvärlig aktivitet. Tack vare Python har skrapning av dessa webbplatser gjort det enkelt.

En produktskrapa skrapar enkelt data från Amazon genom att markera deras ASIN. Extraherade data används av finansiella marknadsförare för att analysera hur råvaror säljer på Amazon. Skrapor används för olika ändamål. Här är andra användningar av produktskrapor.

  • Analysera Amazons produktbetyg och recensioner
  • Undersöker API: s reklamvaror
  • Analysera hastighetens paritet och transparens

Varför Python?

Python rekommenderas starkt när det gäller att extrahera och analysera filer från dynamiska webbplatser som Amazon. Innan vi gräver mer djupgående om hur du hämtar data från e-handelswebbplatser, låt oss överväga detaljer som kan extraheras från dessa webbplatser. Här är en lista med en spets som pekar på datauppsättningar som kan erhållas med en produktskrapa.

  • Produktens försäljningspris
  • Lagerstatus
  • Produktens kategori
  • Produktens namn
  • Det ursprungliga priset

Pythons paketkrav

I det här inlägget använder det centrala temat Python för att ladda ner och analysera HTML. Att hämta dina data med Python är som att högerklicka på ett element. Det är så enkelt. Ladda ner HTML från din föredragna produkts webbsida och identifiera all XPath för den inriktade komponenten, till exempel pris och produktbeskrivning.

Python-koden

Har du namnet på koden att använda? Om ja, låt oss komma igång. Skriv bara in ditt kodnamn i kommandotolken. När du har fått koden kan du ändra den med dina egna ASIN: er. En JSON-utgångsfil (data.json) som består av alla listor med ASIN-data skapas.

Politik och villkor reglerar e-handelswebbplatser. Undvik att kränka webbplatsens planer för att undvika svartlista när du skrapar. E-handelswebbplatser begränsar användarna från att komma åt mer än 400 sidor per kategori. Med Pythons produktskrapa kan du enkelt övervaka produkter för betyg och lageransvar.